牛鞭效应的存在不仅给供应链中的企业带来产品库存水平过剩、服务水平下降、供应链总成本过高等严重后果，而且不利于在供应链内部建立合作伙伴关系，最终必然使得供应链企业的整体竞争水平降低，使各个供应链成员蒙受损失。这种由牛鞭效应引发的供应链成员损失在现实社会中是屡见不鲜的。如1996年底，国内柴油销量突然增加，许多地方甚至出现脱销的现象，柴油价格猛涨。在国内柴油资源难以满足需求的情况下，国家紧急进口了120万吨柴油，但紧接着国内柴油出现过剩，价格回落后又继续下跌，部分进口柴油到1998年还储存在库中没有销路。当时各地报的柴油缺口总量为250万吨，但事后分析，真正的缺口只有60万吨左右。这种现象产生的原因显然是柴油供应链中存在着牛鞭效应。由此可见由于供应链牛鞭效应的存在，造成的后果是相当严重的。
因此，探究供应链牛鞭效应产生的原因，并通过研究理解该原因的产生机理，以针对性地采取措施来最大限度地缓解牛鞭效应对供应链的影响，对于供应链管理有重要的意义。目前对于牛鞭效应的研究主要集中于定性分析、定量分析和系统仿真等几个方面，主要针对牛鞭效应的存在因素、量化模型以及寻求牛鞭效应弱化和控制方法等方面。
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