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基于公交客流数据的统计与分析


全文字数:15000字左右  原创时间:<=2022年

【内容摘要】

基于公交客流数据的统计与分析由于公交作为城市公共交通的重要组成部分,对整个交通系统的运营来说不仅影响城市道路交通的质量,同时也影响着人们的生活质量,因此有必要进行深入的研究。在本文中,基于统计数据和主要公交客流流量的分析,提出了以下三个方面研究:第一,几大公交客流的数据收集方法的对比分析,每种方法都有自己的优点和缺点,应根据具体研究问题的实际情况,采用合理的方法。二,聚类分析方法应用于公交客流统计和分析。聚类分析中的k-means算法是一种常用的方法,结合合肥122路公交车的客流数据,运用该算法对客流数据进行聚类,从而对公交时段进行划分。第三,所提出的方法,是一种改进的K-means算法。 K-means算法需要预先人为地给定簇k的数量,在没有先验知识的情况下难以准确地给出。本文提出的一种改进的方法侧重于系统聚类方法的应用。首先,通过对集群的数目k适当的做数量上的比较,然后进行K-means算法。通过之前和之后数据的对比获得这种改进的聚类结果证明了改进是令人满意的。
关键词:公交客流,数据采集,聚类分析,k-means算法

 

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