SQL Server 2008 数据挖掘技术在高校图书管理系统信息分析中的应用

 随着高校图书馆管理系统的普遍使用，图书馆管理系统数据库存放了大量有关图书信息，读者信息和读者图书借阅信息的历史数据。本文阐述如何利用SQLServer2008的数据挖掘技术和工具，对图书馆管理系统历史数据进行挖掘，发现数据间的联系和规则，为图书馆管理员和决策者提供建议，更好的规划图书馆藏，或针对特定读者群举办活动，提高图书馆的图书借阅率和利用率。本文根据预设挖掘目标，对有关数据挖掘的算法进行研究，建立最适合挖掘结构和挖掘目的的挖掘模型。其中，利用关联规则实现了图书个性化推荐，利用聚类分析对读者群体和图书进行分类，实现了热门图书推荐和专业图书推荐。同时，利用决策树，神经网络，逻辑回归，贝叶斯对潜在活跃读者进行挖掘，并比较不同挖掘模型的准确率，利用更准确的挖掘模型对潜在活跃读者进行预测。最后，实现了个性化推荐，热门图书推荐和专业图书推荐的可视化界面。

   关键字：数据挖掘，数据仓库，关联规则，个性化推荐，热门推荐，图书馆管理建议，SQL Server2008的SSAS功能

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