基于P2P模式下的互联网金融信用风险评估2015年是互联网金融发展最为迅猛的一年，作为互联网金融的先行军，截止2016年2月，全国P2P网贷平台的数量达到2844家，然而P2P网贷快速发展的同时，由于进入门槛低，消费者保护意识低，征信体系不完善以及缺少相关法律法规，网贷平台出现了跑路、停业等问题,截止到2016年问题平台数量达到928家.本文对于较为突出的借款人信用问题展开，进行实证研究.本文从“人人贷”网贷平台上搜集实验数据，并参考商业银行个人信用风险评估体系指标，选取若干指标通过数据处理、指标筛选，通过聚类分析将数据分组，在此基础上构建最终模型，继而对指标进行Logistic回归，得到信用风险评估模型，从而预测借款人违约的概率。本文最后根据模型研究的结论，给出风险控制措施。
关键词 P2P网络借贷、信用风险评估、Logistic回归模型
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