正态总体标准差 的估计在数理统计学中，正态分布是一种重要的概率分布. 在应用中，它作为一个统计模型来描述数据，在理论上，如中心极限定理在生活中也起到了重要的作用. 标准差 是正态总体的一个重要参数. 首先，本文介绍了正态总体标准差 的几种点估计方法, 如常用估计、绝对偏差估计、矩估计和最大似然估计，并对其进行分析，比较这几种方法的优劣；其次，文中介绍了点估计的评价标准，并求出了正态总体标准差 的无偏估计. 最后，由于一致最小方差无偏估计是在均方误差意义下的最优估计，本文利用UMVUE判断准则求得正态总体标准差 的UMVUE，并利用Cramer-Rao不等式进一步验证其是否为有效估计.
关键词：标准差；UMVUE；Cramer-Rao不等式
*若需了解更多与协助请咨询↓→[电脑QQ][手机QQ]【数据协助】
