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基于多元回归分析的用电量预测系统研究


全文字数:13000字左右  原创时间:<=2022年

【内容摘要】

基于多元回归分析的用电量预测系统研究
近年来,电力产业的大规模建设促进了国民经济的快速发展,如何才能合理协调电力供给和电力消耗之间的关系变得尤为重要,合理利用电力资源也是摆在当下的一个严峻问题。因此,用电量预测是合理解决上述问题的关键,用电量预测问题也成为了当今一个热点研究问题。用电量预测应用了数理统计学的建模研究,通过对历史用电量进行分析,发现其中各因素的相关关系,获得影响因子,利用计算机软件技术进行模拟预测。以往的用电量预测工作大都依赖人力,效果差,精度不高等一直是电力预测中的问题。为了解决上述问题,本文提出了基于多元回归分析的用电量预测方法,多元回归分析方法是统计学中应用较为广泛的一种方法,在预测结果值方面准确性较高,适用性较好。同时,本文基于建立的用电量预测模型设计开发一套用电量预测系统,试图为用电量预测人员解决上述问题,提高预测精度,同时提高预测系统的快捷性。
关键词: 用电量预测系统,多元线性回归分系,UML统一建模语。

 

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