数据挖掘技术在智联招聘网数据分析中的应用

在互联网+的时代，计算机技术与经济的融合更加紧密。智联招聘在日常的生产经营中会产生大量数据资源，为了使企业能快速得到自己所需的人才，使求职者在大量求职信息中找到合适的岗位且能收获对工作满意度，这就要求网站能提供针对性的服务。本论题应用数据挖掘技术与智联招聘数据相结合，从海量数据中分析有用的信息，为求职者的就业提供新思路。
本文首先对数据挖掘技术国内外研究现状和研究背景进行阐述，然后对数据挖掘的概念和智联招聘现状做简要概括，并且介绍数据挖掘一般方法的含义和特点；其次，通过构建基于智联招聘信息的数据挖掘模型，进一步对智联招聘网招聘信息深入挖掘研究；最后，以智联招聘的招聘信息为例，实现对企业群的分类和找出影响工资水平的企业变量，求职者对不同属性的企业群的契合度以及提高求职者满意度；应用神经网络、决策树分析，对企业变量的重要性进行划分，找出招聘单位对求职人员要求变量属性，再使用聚类分析方法比较应用对企业群进行分类，得出不同企业群适合的人群特征，从而帮助求职者把招聘信息有效的筛选，提高效率。

关键词：数据挖掘  智联招聘  聚类分析  神经网络  决策树分析

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