基于个性化推荐的水果在线销售平台的设计与研究
随着电商平台的迅速普及，大量商品信息出现在用户的面前，如何帮助用户在销售平台上快速地找到满意的商品，对于水果销售平台的运营意义极大，所以构建一个基于个性化推荐的水果在线销售平台是急需解决的问题。根据运城当地水果在线销售的需求，开发设计了一个基于个性化推荐的水果在线销售平台，该平台采用了PHP语言和MYSQL数据库的相关技术，并实现了商品搜索、用户中心、购物、个性化推荐及其后台管理等功能。其中，后台管理主要包括管理商品、处理订单和审核功能。在研发过程中该平台运用了数据挖掘中的协同过滤技术，对用户的购买及浏览行为进行分析，使购买者能够更加快速地找到自己中意的水果商品，并进一步挖掘购买者对其他水果商品的潜在需求，进而增加水果销售平台的销售能力。
关键词：在线销售平台 个性化推荐 数据挖掘
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