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基于Hadoop的手机APP信息统计分析系统


全文字数:13000字左右  原创时间:<=2022年

【内容摘要】

基于Hadoop的手机APP信息统计分析系统
本文提出了通过模拟用户使用手机APP来产生不同主题的日志信息,并对日志信息数据进行收集,通过web服务器将收集到的日志消息发送到Kafka集群,Flume消费Kafka集群中的不同消息主题并把数据存储到HDFS上,用crontab服务调度把HDFS中的信息拷贝到Hive仓库中,并通过HQL查询处理转化成有价值的信息,最后将分析得到的用户的日志信息以可视化的形式展现给手机APP开发商。手机APP开发商可以对用户行为进行分析,查看新增用户、活跃用户、留存用户、用户启动次数、版本分布统计、沉默用户统计以及用户的新鲜度等相关信息。开发者将此信息与用户的客观需求结合起来,根据分析用户的需求,开发出满足用户需求的手机APP,从而提高用户的体验,增加用户的粘度,提高手机APP的留存率,实现企业发展的目标。
关键词:手机APP日志信息;Hadoop;Kafka;信息统计分析

 

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