彩色图像的梯度域大津分割算法研究
数字图像处理学科中典型的分水岭分割算法的不足之处在于它会造成图像过分分割的问题，由此，本篇论文为了改进该不足，找到一种对图像进行阈值标记从而进行分割的算法，并针对彩色图像进行。该方法应用的图像原件是梯度图像，目的是防止图像的边缘信息受到损失。该方法通过对彩色图像的梯度处理到低频滤波到阈值分割以及轮廓提取从而完成分割步骤。本篇论文通过对彩色图像位于边缘的部分进行提取，并且相较于典型的分割方法，在运行速度和实现程度上都有很大的进步。不仅解决过分分割的问题，呈现很好的适用性和鲁棒性，并且能够广泛应用于计算机图像处理，医学扫描领域以及数字遥感领域。
关键词：
彩色分量提取;梯度变换;低通滤波;阈值分割;轮廓提取。
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