拍照赚钱的任务定价研究
“拍照赚钱”是一款在移动互联网的依托下，孕育产生的一款新的自助式服务模式APP。用户想要领取拍照的任务并赚取相应酬金的首要条件是下载APP且注册成为APP会员。在这样的服务模式下，任务定价是急需解决的核心要素。因为任务定价合理与否，直接决定商品检查的成败。针对这个定价问题，本文使用 MATLAB，SPSS，E-Views，Excel等软件对收集的数据进行了预处理，以GPS 位置坐标和会员的信誉为参照，运用电场力模型、K-means 聚类算法和BP神经网络模型等方法研究了任务的定价问题。
关键词：K-means 聚类算法；电场力模型；多元二项式回归；BP神经网络
“拍照赚钱”是一款在移动互联网的依托下，孕育产生的一款新的自助式服务模式APP。用户想要领取拍照的任务并赚取相应的酬金的首要条件是用户下载APP且注册成为APP会员，然后根据自身的需要在APP上领取相应的任务(比如在商场时检查某种商品的上下架情况)，完成任务赚取APP对任务所定的报酬。所以该平台所依托的核心是APP，APP中的核心要素是任务的价格标定。假如价格的标定不合理，APP的相关用户可能不领取该任务，那么检查商品的任务就以失败告终。本文，所研究的就是拍照赚钱的定价规律以及定价的相关因素等问题。这款以移动互联网为依托的自助式劳务众包平台，便于企业对各种产品的检查或者信息获取，相较于传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且这种获取信息的方式有效的确保了调查信息的真实性，且调查周期较大程度的缩短。
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