基于python的验证码破解器设计与实现
验证码作为人机区分的手段，在计算机安全领域的网站安全方面、数据安全方面、运营安全方面、交易安全方面发挥着不可小觑的作用。本实验利用 Python 中的 pillow 库完成对验证码的破解并通过实例完成对验证码破解器的设计与实现。从本文中，可以学习到 Python 基本知识，PIL 模块的使用和破解验证码的原理。
关键词：验证码；文本验证码；验证码机制；破解验证码
验证码，简称CAPTCHA，是一种能自动区分计算机和人类用户的公开图灵测试。它的生成和评测都不需要人的干预，底层数据库和算法公开，人类很容易通过但计算机程序几乎不能通过。
验证码作为人机区分的手段，在计算机安全领域发挥着不可小觑的作用。他能够维护网站安全，防止程序滥用资源从而进行垃圾注册，恶意登录和盗用账号，为用户的账号安全保驾护航。他能维护数据安全，验证码是阻挡数据爬取、防止数据被破坏的一道壁垒。他能维护运营安全，阻碍恶意刷单、虚假秒杀、虚假评论，保障投票结果的真实有效。他能维护交易安全，阻挡虚假交易、恶意套现、盗卡支付等行为，为交易支付保驾护航。
在验证码设计者看来，验证码机制是一种防御性机制，通过机制的设计增强验证码的抗干扰能力，提升它保护网络安全的能力。在破解者看来，对验证码的破解是一种攻击性研究，通过攻击验证码，能够不断找出安全漏洞，改进验证码，进而提升验证码的安全性。
1996年M Naor等人第一次提出使用图灵测试来做人机区分的想法，此时他们还未给出一个具体的形式。随后不久， Alta Vista提出的基于随机字符的人机交互验证机制在抵御恶意程序滥用URL时达到显著的成效，至Luis von Ahn等人设计了Gimpy机制用于防范雅虎聊天室的垃圾广告信息，这才首次提出了验证码概念。
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