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蜂窝网无线定位基本算法比较


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【内容概述】

蜂窝网无线定位基本算法比较


本论文主要研究了无线蜂窝网中的基本定位算法比较。由于受到非视距、多径效应等多种负面因素影响,定位算法精度会出现较大偏差。本论文首先在高斯白噪声环境下分别对Chan算法、Taylor算法、Fang算法在不同基站数目、不同TDOA(Time Difference Of Arrival,信号到达时间差)标准差情况下的定位性能进行比较,其次,在实际信道环境下中不同小区半径情况下的定位性能进行比较。MATLAB仿真实验结果表明,高斯噪声环境中,Chan算法和Taylor算法定位效果总是最好的,而在实际信道传播环境下,Taylor算法性能最优,Fang算法受到测量误差影响,定位效果最差并且不稳定。

关键词:无线定位;非视距环境;TDOA
无线定位是指在无线移动通信网络中,接收无线电波的信号信息进行测量,并且采取特定的算法对移动位置进行估计,实时提供位置服务。随着移动无线通信技术的发展和数据处理能力的提高,用户对于位置服务需求这方面有很高的热度,与GPS相比之下,蜂窝网无线定位提供更好覆盖率、更强的移动性而且低成本的优点成为了研究通信定位技术研究的热门之一,如何低成本的实现快速、高精度定位是国内外的研究重点。
随着生活水平不断提高,城市规模不断扩大,建筑密度以直线趋势增加。除了定位设备引起的误差外,还有一些不可避免的复杂信号环境。蜂窝网络作为未来移动数据的主要应用之一,在我们生活中的方方面面都起到了很关键的作用。