基于数据驱动的信管专业大学生成绩综合分析评判

本文采用多元统计分析中常用的因子分析方法，借助SPSS22.0软件，以上海应用技术大学信管专业2016级本科生作为研究样本，在数据描述性统计的基础上，首先通过因子分析法进行主成分提取，其次利用逐步聚类分析法，对样本数据进行成绩维度的分类，最后通过Fisher判别法检验逐步聚类分析的有效性。本文的实证研究设计思路旨在通过对大学生成绩的综合评估，主要目标是进行成绩维度的分类筛选，从而对样本群体进行能力层次划分，分析结果不仅有助于教师的因材施教教学策略的展开，同时也可以帮助学生更好认识自我，更高效低寻求自我发展的合适路径。

关键词：大学生；综合素质；成绩评估；SPSS；数据统计
大学生成绩的综合分析是一项较为复杂的任务，根据成绩综合分析的目标导向与分析原则，即通过成绩综合分析，对不同能力水平、禀赋差异、学科偏向的大学生进行准确识别，并分类管理与培养，从而达到专业性培养的目标，同时保证成绩评价的准确性、科学性与高效性等原则。基于此，本文采用多元统计分析中常用的因子分析方法，借助SPSS22.0软件，以上海应用技术大学信管专业2016级本科生作为研究样本，在数据描述性统计的基础上，首先通过因子分析法进行主成分提取，其次利用逐步聚类分析法，对样本数据进行成绩维度的分类，最后通过Fisher判别法检验逐步聚类分析的有效性。本文的实证研究设计思路旨在通过对大学生成绩的综合评估，主要目标是进行成绩维度的分类筛选，从而对样本群体进行能力层次划分，分析结果不仅有助于教师的因材施教教学策略的展开，同时也可以帮助学生更好认识自我，更高效低寻求自我发展的合适路径。因此，本文的大学生成绩综合评估方法在实践指导层面具有一定的参考价值，其现实操作性较强，为高效开展素质教育提供了较为可靠的工具与样板，具有一定的现实价值。

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