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数据挖掘技术在教育测量与评价的应用


全文字数:9500字左右  原创时间:<=2022年

【内容摘要】

数据挖掘技术在教育测量与评价的应用


教育在当今社会中占据着十分重要的地位,没有家长不希望自己的孩子能够得到更好的教育.而在教育不断进步的过程中,教育的测量与评价方式也愈加多样.在传统的测量评价基础上,本文利用数据挖掘进行教育评价,并得出分析评价算法.
在文章开头,首先介绍了教育测量与评价的基本概念.通过对基本概念的了解,深入探索教育测量的分析方法,以一名学生的多次测验为例,进行教育评价.
在文章中,利用决策树分类算法,对该名同学的教育测量结果再次进行分解和比对.
在文章末尾,说明了教育评价结合数据挖掘技术所得的教育评估体系.通过这一体系进行教育测量评价,可以以此结果调整试题的分布和难度,改进教学方案,根据学生的差异性进行个性化教学.并例举出了这一评估体系的优缺点,以便于对文中算法的不足之处加以改进.


关键词:教育评价体系;ID3算法;决策树;测验;教学方案
教育测量与评价在教育领域中一直都是不可或缺的一部分.教师通过教育测评来了解学生的学习情况,并且可以对自己的教育过程进行改进;而受教育者可以经由教育测评的结果来确定自己在课程中的不足,调整自己的学习状态.
而在愈加信息化的今天,我们一切的生活足迹都可以作为数据记录下来并通过数据挖掘技术来方便我们的生活,例如,淘宝推送、出行推荐等等.同样的,我们的学习也可以以数据的形式进行教育测量与评价.
所以,本文的核心就是利用数据挖掘技术,利用算法进行教育测量与评价.文中以一名初中学生为例,分别进行三个章节的测试以及最终三个章节的综合测试,进行教育评价.
本文通过试题分析和ID3算法对一组教育测量数据进行评价,并对最后得出的算法进行分析,评定其优缺点.

 

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