Web日志挖掘在教学网站中的应用

Web日志挖掘在教学网站中的应用
摘要
目前WEB日志挖掘被广泛地应用于电子商务、远程教育等各个领域。随着PC和网络的普及，教学网站作为师生间沟通的另一桥梁，其作用正在日益增大。在教学网站的建设中引入web日志挖掘，可以使网站的建设更具有针对性。
本文从应用的角度出发，通过web日志挖掘技术在教学网站上的应用，结合教学网站的具体功能，对日志挖掘技术的应用做具体的探讨。文章先在理论上介绍了web日志挖掘的各个阶段，论述了数据转换、数据清洗、预处理阶段的用户识别、会话识别、数据分析的算法及其思想；然后根据现有的算法，应用VBscript和IIS实现数据的预处理；最后对数据进行聚类分析、关联分析得出具体的知识，并结合相关的客观和主观评价标准对分析结果进行评价。

关键词：WEB日志挖掘，数据预处理，关联分析，聚类分析
Abstract
Now The Web log mining has been applied to EC、Education and other fields. Education web as a way of communications becomes more and more useful when the web log mining becomes more and more prevalence. Using web log mining in education web is helpful for building the web.
This paper will introduce web log mining and detail the functions base on the use of web log mining. At first it will introduce each step in the web log mining. such as data cleaning、data transformstion、preprocessor and so on and use the Vbscript as well as IIS to analyse the data of the web. And then, it will give out some knowledge which result from the clusting and the relation analysis. At last it will evaluate the result by some measure.
Keyword：web log mining  data preprocessing  clustering  relation analysis

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