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基于正态云模型的汽车保养客户类别判定


此文字数共约:3700字  文章页数共约:6页  发布时间:2021年及之前  原创指数:2.97

【内容概述】

本文从汽车售后维修服务行业着手,通过正态云模型工具研究客户的汽车保养行为,按照行业标准构造标准云,将标准云和客户云比较,对客户类别进行判定,以便售后服务人员分析出该类客户的特性,为客户提供更适合的服务,提高汽车售后服务水平和企业竞争力。

关键词:正态云模型 客户 汽车保养

引言
从全球来看,汽车服务业已成为第三产业中最富活力的生力军之一,优质的售后服务成为汽车企业差异化经营的低成本手段。在美国和欧洲,汽车售后服务业是汽车产业获利的主要来源。据统计,在国外成熟的汽车市场销售额中,配件占39%,制造商占21%,零售占7%,服务占33%,而国内汽车市场销售额中配件占37%,制造商占43%,零售占8%,服务只占12%。目前国内汽车销售额中制造商的比重偏大,而服务的比重过小,汽车售后服务还有很大的上升空间[1]。汽车售后服务包括一系列服务过程,其中重要的一项为汽车保养服务。在汽车售后服务业,若企业事先分析出客户对汽车的保养状态,将会即时提醒客户对汽车保养,为客户提供贴心服务,延长客户的汽车使用寿命,将会增加公司的竞争优势。

 

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