基于随机前沿的C2C电子商务卖家技术效率评价

基于随机前沿的C2C电子商务卖家技术效率评价
摘  要

电子商务的兴起和发展使人们的营销模式发生了很大的变化。其中C2C电子商务市场越发活跃，但不同卖家出售的产品不同，信用评价也不同，成交量也存在一定的差异。基于此背景，该文基于SFA方法对淘宝C2C卖家技术效率进行分析评价。
该文以淘宝网的C2C卖家为例，收集了3、4、5月的卖家数据，每个月172条共516条数据，并使用随机前沿分析对不同类别的C2C电子商务卖家的投入和产出的变量指标进行技术效率研究，通过截面数据和面板数据相结合的方式，对数据模型进行回归检验，测算出淘宝C2C卖家行业类型技术效率均值及其排名，得出结论是搜索型的卖家技术效率排名最低，信任型的卖家技术效率排名是最高的，而且4个类型的卖家技术效率进步率为负值，即卖家的技术效率呈下降趋势，并对结果进行分析评价，找出其影响因数。
该文从实证研究中评价出不同C2C行业类别卖家的技术效率高低，为有志于从事淘宝C2C行业的卖家提供了行业选择依据，并就影响成交量的因素提出了改进的途径建议。

关键词：随机前沿分析，投入－产出，截面数据，

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