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基于数据挖掘技术的客户信用管理


全文字数:17000字左右  原创时间:<=2022年

【内容摘要】

基于数据挖掘技术的客户信用管理


基于数据挖掘技术的客户信用管理
摘  要

随着现代经济模式正由以“产品为中心”向以“客户为中心”转变,客户关系管理越来越受到企业的重视,而客户信用管理作为客户关系管理体系的一个重要部分,近年得到了一些实质性的进展。很多公司在关注某个客户的赢利能力和经营状况的同时,也开始关注到和某个客户合作时可能带来的一系列信用风险。如何从海量的客户信息中把客户细分,寻找到最佳客户和潜在客户,成为了摆在决策者面前的重要课题。而数据挖掘技术作为新兴的信息管理开发手段,它的出现成为了解决这一问题的有效途径之一。
本文首先阐述了客户关系管理的概念和研究进展,并着重分析和说明客户信用管理;然后,介绍数据挖掘技术的理论和特征以及在客户信用管理的一些算法;最后利用数据挖掘技术决策树的方法描述如何划分客户信用等级。

关键词 客户信用管理;数据挖掘;决策树

 

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