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基于粒子群算法的证券组合投资问题的研究


全文字数:8000字左右  原创时间:<=2022年

【内容摘要】

基于粒子群算法的证券组合投资问题的研究
基于粒子群算法的证券组合投资问题的研究
【摘要】:证券市场所要考虑的一个必不可少的因素就是交易费用,本文针对中国证券市场现存的各种交易费用,在考虑完整交易费用的基础上,以投资风险最小化为目标,采用了一种实用性较高的投资组合证券投资模型.该模型不仅继承了股票之间相互联系、不能买空和卖空的特点,而且完全反映了交易费用的核算情况;最后给出一个投资实例, 结合粒子群算法进行计算,计算结果证明了该模型及其求解方法的有效性和可操作性。
【关键词】:粒子群算法;交易费用;投资风险

 

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