基于多目标优化的游戏地图生成的研究和实现该论文是基于搜索的过程内容生成算法，针对于多目标进行优化，生成可玩的即时策略游戏地图，并且弥补了该算法在游戏公平性上的不足之处，也提出了基于改进搜索的过程内容生成算法。这里使用一款开源的RTS游戏megaGlest 3.5.0作为测试平台，将地图属性转化成可用于遗传算法和其他优化算法优化的基因，然后针对所选取的多个适应度函数进行多目标优化，最后得到的基因在转换成地图时进行公平性的弥补，被生成的地图将被直接加载到游戏中。在实验过程中，我们通过从参与的玩家处收集不同大小地图，所容纳的不同玩家数的公平值，并对比该改进前后的值，确认本次改进是可行的。
[主题词] 基于搜索的过程内容生成；多目标优化；即时策略；游戏地图生成；遗传算法.
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