大数据背景下的零售业创新管理研究—结合国内外成功案例
零售业作为跟人们生活密切相关的行业，通过数据分析，了解用户，进行企业创新管理变革尤为重要。4个V（Volume,Value,Variety,Velocity）层面的特点,即数据量巨大，数据种类繁多，价值密度低及高处理速度。这些显著的特点和大数据的收集来源不仅可以大大提升了企业决策的准确性，拓宽了企业的渠道，还能更加贴近消费者，深刻理解需求，改善企业自身经营水平，提高经营效率。然而，大数据作一种新技术，它的未来是不可测量的，在大数据的背景下，如何进行企业创新管理，蓝海战略优先执行，平衡价值链上的多方利益相关者，精准测量顾客需求，进行商业模式变革，做好投资成本与收益预测等等一系列的问题，都值得研讨和实践，这是企业未来必须面对的现实问题。
由于大数据概念起步较晚，目前对大数据的研究多局限于宏观层面上的预测分析，很少有人从管理学的角度，探讨大数据对现代企业生产管理和经营决策带来的创新。本文结合企业创新管理理论知识，意对现今零售行业的运用与现状进行分析，找出其优点与不足，结合当前大数据技术环境，探讨零售业应实施的管理变革措施，以期为大数据背景下的零售业创新管理提供实践上的参考。
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