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基于数据挖掘的社区犯罪因素研究


全文字数:8000字左右  原创时间:<=2022年

【内容摘要】

基于数据挖掘的社区犯罪因素研究

本设计以社区犯罪统计数据为挖掘对象,结合本人在学校和网络上学到的关于数据挖掘技术的知识,使用Microsoft SQL Server Analysis Services为挖掘工具,应用Apriori关联规则算法,从而发现和分析社区犯罪数据背后隐含的规律。设计主要阐述了设计研究背景、数据挖掘技术发展现状、关联规则概念、Apriori算法、挖掘过程,对挖掘结果进行分析,得出犯罪率与社区因素的关联规则,为降低犯罪率采取有针对性的策略提供科学的决策支持依据,为社区犯罪调查分析提供技术参考。

关键词 数据挖掘;社区犯罪;Microsoft SQL Server Analysis Services;结果分析

 

 

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