粒子群算法的参数分析粒子群优化算法一方面吸收了人工生命、鸟群觅食、鱼群学习的思想，另一方面又具有进化算法的特点，和遗传算法、进化策略、进化规划等算法有相似的搜索和优化能力的粒子群算法．对粒子群算法模型进行分析之后，知道参数对算法的影响是比较明显的，若设置不当，会严重影响全局搜索的性能.今就惯量权重对算法的影响进行分析，并列出关于惯量权重的线性递减、非线性递减（3种）、基于种群最优值以及动态调整的四种设置方法，并对其作简单说明；就学习因子对算法的影响进行分析，列出线性设置方法（2种）、动态更新以及自适应调整三种设置方法，并对其作简单说明；对随机因子作一定的研究和分析后，提出一种新的设置方法，并就其对算法的影响进行了分析．对于参数设置不当对问题的影响，起到了一定的缓解作用．
关键字：群智能；粒子群算法；参数分析；参数设置
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