个人住房按揭贷款提前还款风险实证研究近年来中国房地产金融蓬勃发展，个人住房按揭贷款余额年年攀升,但是个人住房按揭贷款期限长、利率低、提前还款比例大幅提升的特点日益凸显，导致银行的利息损失、服务成本和管理成本增加，这对商业银行管理和控制提前还款风险提出了更高的要求。本文基于西安市A银行个人住房贷款客户的调研数据，从借款人特征、贷款特征和区域特征三个维度，运用二元离散Logistic回归模型完成对影响个人住房贷款提前还款风险的显著性因素考察，研究表明：真实房价指数、贷款期限、基准利率、借款人月收入是影响提前还款的显著性因素，而借款人性别、年龄、月还款额、贷款金额、预期房价指数对提前还款风险的影响并不显著。因此本文尝试提出商业银行应该实行差别化管理、提前调整资产和负债的久期匹配、研发多样化住房贷款产品等措施来管理和防范提前还款风险的政策性建议。
关键词：个人住房按揭贷款 提前还款风险 Logistic回归模型
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