基于模糊DEA法的供应商在供应链管理方面效率评价研究近十年来，可持续供应链管理（SSCM）在学术界、商界都得到了较高的关注。在建立一个有效的可持续供应链管理（SSCM）中，对可持续发展的供应商进行绩效评估和选择是至关重要的。本文基于数据包络分析（DEA）方法系统地对可持续供应商的绩效评估和选择进行研究。然而，在现实世界中的问题是，对于输入和输出的数据可能是不精确的。本文开发一个集成增强罗素测量(ERM)模型在模糊环境下选择最佳可持续的供应商。通过一个案例分析展示该方法的有效性，案例研究表明，该模型可以在不确定的环境和不同的水平下测量可持续供应链管理的有效性、效率和生产率，同时，它表明该模型辅助决策者在选择可持续的供应商时如何处理经济、社会和环境因素。
关键词： 可持续供应链管理(SSCM) 可持续发展的供应商选择 数据包络分析法（DEA） 集成增强罗素测量(ERM)模型 模糊的生产力价值
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