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自媒体社交平台抱怨声音监测与热点议题识别研究


全文字数:15000字左右  原创时间:<=2022年

【内容摘要】

自媒体社交平台抱怨声音监测与热点议题识别研究以微博为代表的自媒体社交网络的快速发展,使得网络抱怨越来越便捷,以新浪微博为代表的微博抱怨平台已经成了为很多消费者向公司反馈关于产品或服务真实感受的重要途径,微博这种自媒体已经成为了企业窥探消费者内心诉求和监测企业舆情的重要平台。面对海量的微博抱怨,企业需要有合适的抱怨识别方法,以便快速地识别出公众抱怨,及时了解公众诉求,以改进产品或服务。文中通过构建抱怨声音监测框架,利用文本聚类方法发现热点抱怨议题,帮助企业聆听微博上的抱怨声音,对企业维护客户关系、辅助管理决策有着积极的意义。
关键词:抱怨文本;文本挖掘;话题发现;热点话题识别

 

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