车牌识别系统
车牌识别系统作为现代智能交通系统中最为关键技术一，在实际生活中有着广泛应用。它以模式识别、数字图像处理等技术为基础，通过处理图像信息获取每一辆汽车唯一的车牌信息，从而完成识别过程。
车牌识别系统是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。该系统是基于Windows平台的客户端软件，利用Microsoft Visual Studio 2010开发，并采用OpenCV进行大部分的图像处理操作。其基本原理是有车牌定位，字符定位，车牌倾斜纠正，字符识别等。在车牌定位中其采用了基于车牌特征（车牌字符长宽比例及车牌整体长宽比例）的新型算法，并取得了较高的精确值。该系统中字符识别目前的主要应用技术为比对样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库来实现字符的判断。通过对现有识别算法的研究和对车牌定位算法的改进，研发了车牌识别系统，以获得较高的精确度为前提，实现了对指定图片的车牌识别。
[主题词] 车牌定位，字符分割，车牌识别，二值化
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