网络舆情分析技术研究与实现

在互联网影响力日益增大的今天，各级党政机关、企事业单位和学术机构等都越来越重视网络舆情的分析、研究和引导。[1]基于网络舆情分析与引导的不可忽视性，本文进行了网络舆情分析技术的研究，对舆情系统的业务流程进行详细分析，并设计和实现了一款网络舆情分析系统。本文的网络舆情分析系统有以下特色：使用基于深度优先的爬虫策略对网络舆情信息进行采集，爬虫采取多线程的工作方式以提高搜索的效率和速度，使用ICTCLAS中文分词系统对文本进行分词处理，使用K均值和层次聚类两种方法进行特征聚类处理。本系统在VS2010开发平台利用C#语言实现，系统测试结果表明网络舆情分析系统具有从网络中抓取网页信息，对文本信息进行中文分词和聚类的功能，并能很好的分析舆情类型，从而向政府和民众提供及时、有效的舆情信息，达到有效监管和治理互联网的目的，为接下来的网络舆情研究提供一定的参考。

[主题词]  网络舆情分析；深度优先搜索；中文分词；文本聚类

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