案例,spss,数据分析

基于Kinect的手势识别


全文字数:25000字左右  原创时间:<=2022年

【内容摘要】

基于Kinect的手势识别

如今, 以计算机和计算机网络技术为主的信息技术在生活的各方面都得到广泛的应用,基于各个平台的手势识别也得以发展, 要使得计算机能够准确无误地感知包括自然语言、手势语言、面部表情在内的不同人类表达方式,实现拟人化的人机交互。因此,手势的检测和识别就成为了人机交互及模式识别领域的一项重要研究内容。
本系统是以Microsoft Visual Studio 2010为主要开发工具,用WPF,XML等技术构建前台页面,以Kinect SDK 作为开发辅助,该系统具有操作简单、界面友善、灵活性好、系统安全性高、运行稳定等特点。
本论文对网络环境下系统的组成、运行机制、应用技术和具体实现进行了深人的研究,并介绍了整个系统的总体规划、设计思想及具体实现模块。对手势识别的研究背景做相关描述,同时对于Kinect,WPF,XML等相关理论做了必要的分析和介绍。最后,总结了系统的特点和优势及不足之处,并对未来的发展和应用前景做了展望。

[主题词]  kinect,手势识别,WPF,XML

 

*若需了解更多与协助请咨询↓→[电脑QQ][手机QQ]【数据协助】