基于热点事件网络搜索量对消费者信心的研究

在大数据的时代背景下，利用大数据信息与消费者信心指数构建模型，进而对大数据信息以及消费者信心指数间的关系进行分析，以此来实现对消费者信心指数进行更加深入的研究。本文主要采用了百度指数即百度词条搜索量等数据作为对大数据信息的近似代替，首先对不同时期的网络搜索社会热点按搜索量以及半衰期、四分之一衰期进行聚类分析，用K均值聚类法对不同时期的网络搜索社会热点进行聚类，之后通过不同类别的网络社会热点与其他相关因素来构建消费者信息指数的模型。通过模型，建立人们网络搜索行为的相关数据与消费者信心指数的关系，利用模型与现在大数据的背景，对消费者、媒体以及政府相关部门提出一些合理化建议。

关键词：大数据;聚类分析;消费者信心指数;网络搜索行为

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