多维贫困测度影响的因素研究

是否贫困，从很早以前就是用收入来衡量的。然而随着社会的发展，对贫困研究的深入，发现导致贫困的原因越来越多，越来越复杂，不单纯局限在收入这唯一的因素，还涉及福利这一多维的因素。福利包括了多方面的因素，如教育、医疗保险、住房、居住条件职业等。所以仅仅用收入和支出这单一的指标，会忽略个体贫困的具体情况，因为他们的贫困原因很有可能来自个体的健康状况、知识水平、医疗等等。
当阿玛蒂亚·森提出多维贫困理论后，引出社会很大的反响。“多维贫困”的概念逐渐细化、具体化，从多维的角度来衡量贫困已经成为理论和实证研究的主流。多维贫困的测量方法比单一维度贫困测度更有针对性地反映贫困的原因和贫困的深度。因此，在多维贫困测度越来越受到瞩目，那么如何令到测度的准确率提高，如何研究出更便捷的方法去测量贫困测度，就成为新的课题。要做到这样，就需要对多维贫困测度的影响因素进行研究，这也成为本文的主要内容。
本文通过对多种贫困测量方法的分析和评述，综合多种多维贫困测度方法，并研究Alkire & Foster模型的影响因素。通过收集多方实例，利用真实数据进行了实证分析，从大到小，从全国具体到个别省别，分别研究贫困线、权重等因素对多维贫困指数的敏感性。最后，系统性地运用江门市的实地调查数据，统一说明上述因素对贫困指数的敏感性。

关键词   多维贫困测度；贫困线；权重；维度

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