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参数估计法的应用


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【内容概述】

参数估计法的应用

人们常常要根据现有数据,分析、推导出数据的性质和规律。我们需要根据不同的样本的特点,来选择不同的统计方法,再选择出总体的特征以及分布。统计的推断可以说是统计研究中的核心。 统计推断 ,是建立在数字特征之上的分布,是 数理统计 中一个重要的分支。
十八世纪末,德国的数学家 . . C F gauss 创造性地提出了参数估计方法,并且用最小二乘法 计算出了天体轨道。在 20 世纪 60 年代,随着计算机的不断普及,参数估计迅速发展。参数估计方法有很多种,如最大似然法,拜耳估计法,均匀最小二乘偏差,无偏估计法,矩估计法,最小风险估计法,最小二乘法,最小风险法,最大最小熵法等。最基本的方法是最大似然法和 最小二乘法 。

关键词:参数估计;矩法估计;极大似然估计;最小二乘法;区间估计法;

 

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