图像模糊算法原理与实践

图像处理技术在机器视觉领域已占有很大比重。但是随着社会的不断发展及科技
水平的不断进步，现有的图像处理技术已经不能满足人们的需求，所以近些年来，将
已有技术进行改进，或者将成熟的技术进行科学的组合，形成互补型的算法组合，成
为了图像处理领域的研究热门。
图像处理往往是一个信息不足的不适定问题，要解决这类问题需要一定的先验知
识。由于问题的复杂性，不可能完全搞清楚造成这种信息不足的全部原因，因此，对
图像具有的这种先验知识在很多情况下是无法用经典的精确数学语言来描述的，在图
像描述方面，对图像处理这样一个复杂的问题，研究利用模糊信息处理技术来进行解
决有其内在的必然性和合理性。
本文学习和研究了模糊算法的基本原理，阐述了模糊集合、隶属度函数以及模糊
度的基本概念。对边缘检测技术进行研究，为仿真研究做了很好的理论铺垫。通过
matlab仿真平台对所研究的算法进行仿真实验，对仿真过程进行详细阐述，分别从单
一功能仿真到具体应用进行了详细的介绍，通过仿真实验，将原始图像作为输入，对
仿真过程的每个步骤做出了详细说明，最终得出实验结果，并且对所得结果进行合理
分析。
 

关键词：图像处理；模糊算法；仿真
序  言 1
第1章 基本理论与方法介绍 3
1.1 模糊算法概述 3
1.2 模糊算法基本原理 3
1.2.1 模糊集合 3
1.2.2 模糊隶属度函数 3
1.2.3 模糊度 4
1.3 模糊算法应用原理 5
1.3.1 模糊平面 5
1.3.2模糊增强 5
1.3.3模糊平滑 6
1.3.4模糊边缘检测 6
第2章 仿真分析与设计 7
2.2模糊算法单一功能仿真 7
2.2模糊算法的应用 9
第3章 结论分析与展望 13
3.1 结论分析 13
3.2 展望 13
参考文献 15

*若需了解更多与协助请咨询↓→[电脑QQ][手机QQ]【数据协助】