案例,spss,数据分析

基于灰色系统理论铁路货运需求预测:以珠三角地区为例


全文字数:14000字左右  原创时间:<=2022年

【内容摘要】

基于灰色系统理论铁路货运需求预测:以珠三角地区为例

珠三角铁路货运自1996年达到运输最高峰之后,其铁路货运量连年下降。铁路运输作为我国运输网络重要成分,对于实现中国梦具有实际意义。改变货运量下降趋势,制定市场发展战略,改善铁路货运环境势在必行。本文通过深入如探究灰色系统理论各个模型优缺点对灰色系统理论的各种GM模型进行筛选,,选取GM(1,1)模型作为预测理论依据,对珠三角铁路货运进行预测,通过灰色模型结果检验后,对铁路货运运输提出实际性建议。文章通过GM(1,1)模型预测,排除各种动态因素干扰,通过对铁路货运历史数据,对珠三角未来两年进行铁路货运量预测。文章通过量化分析,集合数学模型,以GM(1,1)模型为理论核心进行预测,得出准确可靠预测数据,能准确为珠三角铁路货运进行市场定位,并以此为依据制定适合其生存发展的市场营销策略,为铁路货运发展奠定扎实基础。

关键词  灰色系统理论;珠三角铁路货运;货运量预测

 

*若需了解更多与协助请咨询↓→[电脑QQ][手机QQ]【数据协助】