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因子载荷:成分矩阵、旋转成分矩阵和成分得分矩阵的关系


全文字数:10000字左右  原创时间:<=2022年

【内容摘要】

因子载荷:成分矩阵、旋转成分矩阵和成分得分矩阵的关系

spss19是在因子分析里面的旋转成分矩阵中看因子载荷量吗?。
请问成分矩阵、旋转成分矩阵和成分得分矩阵之间是什么关系啊?我要看因子载荷量是从“旋转成分矩阵”里面看吗?那我的四个因素的因子载荷量是多少啊?在旋转成分矩阵中,是不是TB3的因子载荷量为0.878,TB4是0.842,是不是按照大的值来看?
 
解答:
1、成分矩阵是各个原始变量的主成分表达式的系数;旋转成分矩阵是成分矩阵正交变换(还有其他方法)得到的;成分得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系。

简单来说通过成分矩阵可以得到原始指标变量的线性组合,如
TB3=0.778*F1-0.414*F2,其中F1、F2分别为提取的公因子;

通过成分得分矩阵可以得到公因子的线性组合,如
F1=0.56*TB30.97*TB4+0.02*TB1+0.57*TB2。

2、因子载荷量也就是成分载荷量,因子矩阵与成分矩阵可以理解为同一个意思。所以因子载荷量就是成分矩阵中的数字。因子的载荷是什么?怎么看?其实因子载荷就是提取出的公因子的系数。额外给你说一下旋转成分矩阵,这个一般是在分析每个公因子受什么影响时,才会用到。


3、四个元素的因子载荷量就是成分矩阵中的数字。其实因子载荷就是提取出的公因子的系数。

 

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