山东省房地产价格影响因素的实证分析 房地产是反映经济发展的重要指标之一，本文选取2005-2019年山东省各项数据，以商品房销售额为被解释变量，从经济，环境以及政策3个角度出发，选取解释变量拟合多元线性回归模型以及主成分分析消除共线的干扰，运用迪基-富勒时间序列平稳性检验以及协整检验修订模型。文末得出房地产价格最重要的因素是房地产开发投资额以及人均可支配收入，其次为人文，园林面积和医疗卫生，相比之下城市人口密度对房地产价格的影响较小的结论，并根据回归结果就各影响因素有针对性地提出建议，以促进山东省房地产业更好地发展。 关键词：房地产价格；多元线性回归模型；主成分分析，时间序列 Empirical Analysis on the influencing factors of real estate price in Shandong Province ABSTRACT Real estate is one of the important indicators to reflect the economic development. This paper selects 2005-2019 as an example Based on the data of Shandong Province in, this paper takes the sales of commercial housing as the explained variable, selects the explanatory variable to fit the multiple linear regression model and principal component analysis from the perspectives of economy, environment and policy, and uses Dickie fuller time series stationary test and cointegration test to revise the model. At the end of this paper, it is concluded that the most important factors of real estate price are the amount of investment in real estate development and per capita disposable income, followed by humanities, garden area and medical and health care. In contrast, urban population density has less impact on the real estate price. According to the regression results, this paper puts forward some suggestions on the influencing factors, so as to promote the better development of the real estate industry in Shandong Province. Keywords：Real estate price; Multiple linear regression model; Principal component analysis; Time series 目 录 一、引言 1 （一）研究背景与选题意义 1 1.研究背景 1 2.选题意义 1 （二）国内外研究现状 1 1.国内研究现状 1 2.国外研究现状 2 （三）论文研究内容与目标 2 1.研究内容 2 2.论文预期达到的目标 2 二、基础理论概述 2 （一）论文方法 2 1.文献研究法 2 2.多元线性回归模型的定义和应用 3 3.主成分分析法 3 4.迪基-富勒时间序列平稳性检验以及协整分析 3 5.软件应用 3 （二）模型可行性研究 4 三、实证分析 4 （一）变量选取与数据收集 4 1.变量选取 4 2.数据收集 5 （二）模型设定 6 1.模型显示 6 2.结果展示 6 （三）模型修正及结论 7 （四）主成分分析法修正 7 （五）模型检验 9 1.平稳性检验 9 2.协整检验 9 四、结论与建议 10 （一）基本结论 10 （二）政策建议 11 1.加强房地产开发投资政策的完善 11 2.加强将经济建设 11 3.加强人文环境建设和自然环境保护 11 4.加快城市化进程，完善人才管理和人才培养政策。 11 参考文献 13 致谢 14
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