在Internet飞速发展的今天，人们已经将互联网作为一个日常沟通，生活不可或缺的平台。随之而生的网上购物这一电子商务的具体模式之一，自然而然地便成为一种时尚、流行的购物方式。一个好的网上购物系统除了基本的商品浏览、搜索、购买和评价等功能外，还要具备一些数据挖掘的功能，这是在系统后台运行中实现的功能，能够从日常的客户资料，交易数据中得到挖掘分析的结果，给客户提供与他们选购的商品相关联的商品信息，给购物系统的经营者提供商业分析的决策支持，从而提高购物系统的交易量和客户的光顾频率。
本文从关联规则和聚类分析这两种数据挖掘技术中得到启示，将商品之间按照一定的规则进行匹配连接，将用户按照层层条件进行分类，从而实现了商品推荐和目标用户群邮件投递的功能。在购物系统这个主体功能实现的基础上，加以修饰，完善系统功能。数据挖掘思路与B/S结构的网页设计的相结合，是这个网上购物系统的核心技术。
关键词：网上购物系统；数据挖掘；决策支持
Abstract
Nowadays, with the rapid development of Internet, people have regarded Web as an indispensable platform for everyday communication and life. Thus, on-line shopping, one concrete pattern of E-business is becoming a fashionable and popular way of shopping naturally. Except for searching for, purchasing, evaluating goods, an advanced on-line shopping system should have the function of data mining. Data mining is implemented at background, which can produce an analysis result on the basic of the clients’ information and the data of transaction. It provides clients with the information of goods, which are related to the goods they are purchasing; it supplies decision support to the on-line shopping system’s manager. All these are in order to bring up the transaction and increase the frequency of shopping for clients. Based on the thought of rule induction and cluster analysis, it makes connection with goods according some rule and divides clients into different clusters in this paper. Thus, the functions of recommending goods and sending email come true and the whole system’s functions are improved. Data mining and B/S structure designing are the two key techniques of this on-line shopping system.
Key words: on-line shopping system; data mining; decision support
目录
第一章 前言 1
1.1 系统开发的背景 1
1.2 系统开发的目标 1
1.3 系统开发方法概述 2
1.3.1 与数据库交互的实现——JDBC 2
1.3.2 SQL Server 2000中的数据挖掘工具Analysis Services及应用 2
1.3.3 数据挖掘技术 3
1.3.4 数据挖掘算法的应用 3
1.3.5 决策支持DSS 4
1.4 系统开发计划 4
第二章 系统需求分析 5
2.1 现行业务系统描述 5
2.2 现行系统存在的问题 6
2.2.1 问题及其实质 6
2.2.2 解决方案 7
2.2.3 可行性分析和抉择 8
第三章 新系统逻辑方案 9
3.1 数据流程图 9
3.2 数据字典 12
3.3 用例图 17
第四章 系统总体结构设计 18
4.1 软件模块结构设计 18
4.2 数据库设计 19
4.2.1 概念结构设计 19
4.2.2 逻辑结构设计 21
4.2.3 物理结构设计 25
4.3 系统软件配置 27
第五章 系统详细设计 28
5.1 代码设计 28
5.2 界面设计 37
5.3 模块处理过程 40
第六章 系统测试 42
第七章 总结 45
致谢 46
参考文献 47
附录A 代码 48
附录B 外文翻译 54
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