C2C电子商务成交量增长研究——基于面板数据的分析
C2C电子商务成交量增长研究——基于面板数据的分析
中文摘要
经过近40年的发展，面板数据研究已经成为计量经济学上继时间序列分析、截面数据分析之后的又一个重要组成部分。然而目前中国经济研究却仍处于面板数据计量经济学应用研究的发展期，深入学习面板数据领域知识对于认识当今信息社会背后所存在大量信息的内在价值具有重要的现实意义。
本论文主要通过介绍面板数据定义、模型的分类、模型的估计方法、模型的设定与检验，以及面板数据单位根检验等知识，对淘宝卖家每月交易量与每月交易总额分别进行单变量研究，并深入探析两者间存在的回归关系。本文集中精力探讨面板数据横截面以及纵剖面两个方向上的趋势分析，综合利用面板数据所隐含数据量大的特点，深入挖掘数据背后所隐含的经济意义，并最终提供现实生活中经营淘宝的指导建议。
论文的实例分析作为本文面板数据知识应用的一个举例，对计量经济学中主干内容进行梳理及应用。实证部分主要利用专业统计软件Eviews进行面板数据的处理及分析，并针对Eviews处理面板数据所存在的不足，借用其它相关统计软件,如stata、excel给予辅助性支持。
本文最主要的创新点就在于突破传统论文单位根检验、协整检验以及Granger因果关系检验的套路，通过集中针对多变量的研究，对比两个单变量之间的趋势成长，从单变量滞后项以及自回归着手，综合构建两个变量间的模型，最终验证由单变量分析到双变量分析假设的正确性。同时本文还突破以往利用面板数据分析时没进行截面异方差以及序列自相关检验的局限，引用新的分析工具对面板数据进行更为科学的分析。
本文在结构上共分为六章：
结论部分主要阐述了论文选题的现状、问题、意义以及研究方案
通过文献综述，对信用评价体系、面板数据等相关基本概念进行界定，同时对研究网络交易问题的文献进行收集和总结，分析了信用机制对交易的影响，并通过理清当前研究所存在的不足，提出进一步研究的方向与意义。
通过对淘宝相关面板数据的横纵剖面的局部分析以及整体数据分析，得出淘宝卖家整体发展趋势，并初步了解数据特征以及明确本次研究的方向。
遵循从单一变量到双变量的分析思路，逐步认识卖家月交易量、月交易总额各自的增长趋势，在此过程中对数据进行自相关检验以及单位根检验，确保数据的合理性，并最终建立两者间的面板数据模型，得出交易量与交易总额的数量关系以及由此所带来的推断及预测。
在第四章的基础上进一步对数据进行分层挖掘分析，通过归类相同信用等级的卖家，对不同信用等级的卖家进行对比分析，得出不同信用等级卖家所呈现的不同增长趋势的结果，并验证了第四章关于交易总额增长快于交易量增长的结论。
总结论文的整体分析过程以及论文的创新之处，并总结了论文中得到的结论以及结论所说明的研究，对结论中部分问题进行了进一步探讨。
关键词：面板数据 淘宝 自回归 滞后项 模型设定 散点图
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