面向超市数据的关联规则挖掘的研究与应用

面向超市数据的关联规则挖掘的研究与应用
摘    要
  
 随着中国加入WTO，市场经济逐步发展和完善，零售行业内的竞争也越来越激烈，尤其是各个超市之间。在日趋激烈的市场竞争中，如何充分应用企业的各种经营信息，从而使企业更具有竞争力，成为各家超市的企业关注的重点。因此，对超市经营信息、数据的整理、挖掘，从中得出对经营有用的信息，增强超市的竞争能力，已经成为各家超市企业面临的一个紧迫课题。
论文介绍了我国超市行业发展的背景，分析了超市发展目前所面临的问题，提出了引入数据挖掘技术来增强大型超市市场竞争能力的思路。文章对数据挖掘技术进行了理论阐述，结合超市行业特点提出了超市数据特性，从商品、顾客、销售等角度对数据挖掘技术在超市中的可用性进行了分析，以超市数据的特性和数据挖掘的理论为基础，对超市中适用的数据挖掘模型进行了分析设计。文章以一个小型零售超市的实践为背景，进行建模，应用该数据挖掘模型对超市数据进行了分析，挖掘出了一些有用的信息，为超市经营决策提供辅助支持。
本课题的研究为提升超市零售市场竞争能力提供了新的思路，为数据挖掘技术在超市行业的实用化做出了有益的尝试，从而对超市数据进行更有效率、更深层次上的挖掘。

关键字：数据挖掘，关联分析，超市，Apriori

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