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基于贝叶斯的垃圾邮件处理系统


全文字数:8500字左右  原创时间:<=2022年

【内容摘要】

基于贝叶斯的垃圾邮件处理系统
【摘要:】本文论述了采用贝叶斯过滤算法实现的垃圾邮件过滤系统,系统工作于Windows平台下,采用Delphi程序设计工具设计。本系统工作在用户客户端,通过对接收的邮件内容进行分析,可以有效地过滤、分离用户的垃圾邮件。
【关键词:】贝叶斯;垃圾邮件过滤;Delphi;邮件客户端
 
根据赛门铁克最新发布的垃圾邮件现状报告(2010年3月),垃圾邮件约占全部邮件的89.99%(图1.1)。庞大的垃圾邮件,不但占用了巨大的网络流量,同时也干扰了用户的正常使用邮件。更甚于,由于某些垃圾邮件会附带病毒,一旦用户打开带有病毒的垃圾邮件,将会使用户的信息安全受到威胁。
为解决垃圾邮件泛滥的问题,各个邮件服务器提供商和邮件客户端软件提供商都采取了各种各样的垃圾邮件过滤技术,为用户提供垃圾邮件过滤功能。
本文论述的基于贝叶斯算法的一种过滤技术。贝叶斯算法的过滤技术具备自我学习的能力,可以避免出现由于垃圾邮件制造者对过滤规则的猜想而导致过滤垃圾邮件失败。

 

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