Matlab在概率论中的应用及数值模拟
概率论是研究随机现象概率统计规律性质的一门学科，现已广泛应用于多专业领域．Matlab自产生以来，凭借其强大的科学计算、可视化功能及丰富的库函数，也已成为多学科领域内计算机
算法研究的基本工具，本文介绍Matlab在概率论中的简单应用及具体算例的数值模拟．
首先，本文简单介绍了Matlab软件的发展史及其应用；其次，本文结合概率论和Matlab相关理论知识，介绍了Matlab统计工具箱在常用分布随机数生成、数字特征求解、概率计算等方面中的应用，并给出具体算例加以说明；然后，简单介绍了蒙特卡罗方法，用其分析了二项分布、泊松分布、t分布与正态分布的关系，且以泊松过程样本轨道模拟为例，介绍了蒙特卡罗方法在随机数值模拟中的应用；最后，对本文所研究的内容进行了分析和总结．
关键词：概率分布；数字特征；蒙特卡罗方法；数值模拟
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