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手写单词拍照翻译系统


全文字数:17000字左右  原创时间:<=2022年

【内容摘要】

手写单词拍照翻译系统
现在,伴随着计算机技术的发展,字符识别正成为一个很有前景的研究领域,因为字符识别是一门基础,可以与各种技术相结合,来提高工作效率,例如 名片识别,车牌识别,二维码识别,还有机器翻译等等,字符识别综合了模式识别,图像处理,人工智能等多个学科,有着很高的研究价值和使用价值。
    本系统主要侧重在对于手写英语单词的识别上,根据读取的手写图片,较为准确的来识别出图片上的内容并且给出较为准确的释义。字符识别翻译系统主要有三个部分,图像处理模块,图像识别模块和词库设计。图像处理模块主要还是图像处理常用的顺序,图像灰度化,图像二值化和图像分割,图像归一化等。图像识别模块主要包含的是特征的提取,就是将两个字符区分开的判断依据。字库是这个项目必不可少的,因为在字符识别中,必然会出错,我们知道一个字符识别错了,整个单词,几乎就没法识别,因此,在词库中也加入了冗余机制,能够容许一定的错误,并且列出可能的选项,尽可能的还原。
[主题词]  字符识别;词库;手写图片;图像处理

 

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