基于特征提取的人脸识别技术研究 人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。近年来，人脸识别技术成为图形图像和模式识别领域的研究热点之一，广泛的应用在公安刑侦破案、门禁系统和摄像监视系统。作为生物特征识别的一种，人脸识别更为直接、友好而自然。因此，人脸识别技术自上个世纪以来一直受到研究者的极大关注。
本文详细地总结了当前各种人脸识别技术，介绍了各种人脸识别算法的原理并分析其优劣。本文研究了LDA、LBP、SIFT人脸识别算法，分析了三种算法的优劣性，对于这三种算法在人脸识别应用中所存在的问题，着重研究了运用PCA结合LDA的方法、小波分析结合LBP的方法、基于SIFT的一种改进算法进行人脸识别。结果表明两种算法的结合及改进的SIFT算法有效的抑制原有算法的不利因素，更准确、快速的进行人脸识别。
[主题词] 人脸识别；线性判别法；局域二元模式；尺度不变特征变换;
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