基于Snakes模型的无人机遥感影像路提取算法 当今社会，伴随着科技的进步，无人机遥感技术迅速发展，使得通过高分辨率遥感影像可以获取大量的地面信息，这对于国土资源管理，灾害援救等众多方面都具有很大的意义，因此通过无人机高分率遥感影像获取道路信息具有相当高实用价值，然而，无人机影像通常具有高分辨率，成像复杂的特点，这使得获取道路非常具有挑战性，同时也称为当今图像处理研究方面的一个热点问题。
本文基于Snake模型对无人机遥感影像的道路提取进行了研究，结合无人机遥感影像的特点，提出了一种结合数学形态法的Snake模型道路提取算法来完成在无人机遥感影像中进行道路提取的工作。
论文的主要研究内容如下：
1. 通过对于Snake模型的学习和理解，得出利用Snake模型进行道路提取的大致思路，即分为遥感影像道路初始轮廓线获取和道路提取；
2. Kass提出的Snake模型进行道路提取时容易受到路面信息的影像，本文提出利用数学形态法对图像进行先期处理，通过灰度化、阈值化和形态学操作大致分离出道路轮廓后，再用Snake模型进行提取取得了良好的效果，使得算法在提取准去率和速度上都有了提高。
[主题词] Snake模型；数学形态学；无人机遥感影像；道路提取；
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