模拟滤波器的进化设计为了提高滤波器的参数和性能指标的精度，改善滤波质量，满足实时性要求，利用进化硬件的思想，提出一种模拟进化滤波器的硬件进化结构及设计方法。利用遗传程序设计(GP)进化设计有源滤波器的电路结构；使用改进的多目标自适应遗传算法，实现了滤波器的电路结构参数优化设计。在遗传程序设计中，提出了一种基于模块的个体表示方法，并建立了相应的交叉、变异等遗传操作规则和适应度评价方法，这种方法有效克服了现有 GP 中的个体表示方法在电路进化过程中计算冗余量大、可复用性小等缺点，提高了算法的寻优能力和收敛速度；在自适应多目标的遗传算法中，对遗传算法的遗传算子、多目标适应度函数进行改进，提高算法的进化效率。在高 值的带通滤波器的设计中，采用级联法构成的四阶带通滤波器能够满足其在阻带、通带以及过渡带方面的性能要求，对其实效性进行了仿真和验证，进化的参数数值与理论结果符合得非常好,仿真的结果令人满意。
关键词：模拟滤波器；遗传程序设计；遗传算法；进化设计；仿真实验
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