2018年天津市空气质量及污染物浓度特征分析

近年来空气质量问题越来越受到政府和公众的关注。本文选取了天津市2018年编号54527的气象站关于空气质量指数（AQI）的污染物和气象因素的日度数据，运用SPSS软件进行聚类分析、相关性分析和因子分析，以期了解天津市2018年空气质量特征和影响因素，为天津市大气污染防治提供基础依据。结果表明，天津市空气质量呈明显的季节性变化，采暖期污染物浓度高于其他时期，并在3月和11月换季时期空气质量最差。与AQI有关的6种污染物的公共因子F1为采暖源，公共因子F2为移动源，公共因子F3为臭氧产生源。臭氧的化学特征不同于其他5种污染物，导致其与其他5种污染物的变化特征、气象因素对其的影响都有明显不同。风速和水平能见度与AQI呈负相关，O3与SO2、NO2、CO和气象站水平大气压呈负相关，与温度、湿度、风速均呈显著正相关。这些结论启示我们要重视臭氧污染，加大对移动源和采暖源的监控，从而达到有效控制污染源合理排放的目标。

关键词：AQI；臭氧；聚类分析；相关性分析；因子分析
由于大气污染物成因复杂，彻底治理还需一定时间，我国实行多级别覆盖区域空气质量治理的政策，因此研究最基础级别的环境重点保护城市的空气质量特征十分必要。本文选取天津市为例，由天津市2018年365天大气质量相关数据详细探究天津市大气质量情况。综合考虑了2016年1月1日起实施的新的《环境空气质量标准》中规定的AQI（Air Quality Index：空气质量指数）衡量空气质量，即需衡量SO2、NO2、PM2.5、PM10、CO、O3 六种污染物污染浓度，AQI 值越大表明综合污染程度越重。分析气象因素对天津市空气质量的影响，分析天津市空气质量特征的产生原因，引起大众对空气污染的的重视，并给出相应建议。

*若需了解更多与协助请咨询↓→[电脑QQ][手机QQ]【数据协助】