本文将量子计算与数据挖掘算法中的聚类算法相结合，在聚类算法中，为各聚类中心进行了势场存在的假设，在Hilbert空间中，通过Schrdinger方程导出势能函数，将势函数作为聚类的指派规则，实现最终聚类。本文并将该算法应用于旅游突发事件预测、预警系统中，最后我们作了仿真实验，验证了该算法的可行性和有效性。
关键词：Hilbert空间 Schrödinger方程 聚类算法 突发事件
Quantum Clustering Algorithm and Its Application in Warning Forecast
of Tourism Emergency
Abstract: In this paper, we combine quantum computation and clustering algorithm in data mining. In the algorithm, we give the suppose the around the clustering centers exit a potential field, in the Hilbert space, we get the potential energy function through Schrödinger equation. We use this as rules to assign element to clusters. Finally, through the simulative experiment, we validated its validity and feasibility while used in data mining of tourism emergency.
Keywords: Hilbert space, Schrödinger equation, Clustering algorithm, Tourism emergency
随着国民经济的快速发展，在我国实施旅游作为拉动国民经济发展的政策引导下，旅游业得到了迅速的发展。但是，由于旅游业的发展速度过快，各项基础设施、服务设施等不完备，旅游人数的激增，再者由于旅游涉及面广、不确定因素多，因此存在很多问题，导致突发事件时有发生。为了提高旅游业的服务质量，保证游客的生命和财产安全，我们有必要对以前的数据进行数据挖掘，建立一种突发事件预测、预警机制，最终建立一种高效的智能决策系统。
为了能够尽快的发现突发事件的前兆因素和突发机制，缩短模型建立的时间，我们可以利用数据挖掘，将突发事件按照事件的不同属性进行聚类，然后对聚类结果跟旅游环境状况以及游客的行为进行有针对性的比较，发现旅游环境不安全状态的类别、特点和旅游者不安全行为的类别、特点，为建立智能决策系统提供依据。
聚类算法就是将一个未标记的模式按一定的规则划分成若干子集，使得同一子集中相似性最大，子集之间的相似性最小。传统的聚类算法一般是靠欧式距离来判断某一个体与所有聚类中心之间的归属关系，本文我们应用将量子能量引入到聚类算法当中，在给定势场的条件下，在Hilbert空间中，通过由Schrödinger等式计算所有个体的势函数，把个体的势能的最值与聚类中心结合起来，进行聚类分析。
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