异构数据源数据的整合大多是通过ETL整合到一个数据仓库中区。在数据仓库的基本结构中，数据仓与外部数据源就是通过ETL来连接。ETL是唯一必需要人工参与的部分，其他部分都可以对计算机写一些代码，由计算机自动完成。
关键词（本论文范文的主要论点）：异构数据源；OLAP；ETL；
目录
第一章、 数据源异构性 3
1.1数据源异构性主要表现在以下几方面 3
1.2 具有异构性的数据就是异构数据源数据 3
1.3对异构数据源数据的整合的目的 3
第二章、 异构数据源数据整合实现依据的思想。 4
2.1 OLAP多维数据集 4
2.2 数据立方体 5
2．2.1数据立方体 5
2．2.2引入概念分层 6
2．2.3多维数据模型上的OLAP操作 7
第三章、 异构数据源数据的整合（ETL） 8
3.1 ETL本质之一 10
3.2 ETL本质之二（分类） 11
3.3 ETL本质之三（转换） 13
3.4 ETL本质之四（数据质量） 14
第四章、简单的ETL实例 15
4.1 创建一个数据仓库的数据库 15
4.1.1 表结构 15
4.1.2 创建表的代码 16
4.2 数据来源 18
4.3 创建SSIS项目 19
4.3.1 创建IS项目 19
4.3.2 Product.dtsx的具体设计 19
4.4 创建AS 项目 26
4.4.1创建AS项目 26
4.4.2 modle.cube的具体设计 26
致谢 28
参考文献 29
*若需了解更多与协助请咨询↓→[电脑QQ][手机QQ]【数据协助】
