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基于图书流通管理的关联规则挖掘


全文字数:15000字左右  原创时间:<=2022年

【内容摘要】

数据挖掘也称为数据库中的知识发现,是从大量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的高级处理过程。通过数据挖掘,可以将知识发现的研究成果应用于实际数据处理中,为科学决策提供支持。
关联规则的挖掘是数据挖掘领域的重要研究方向。关联规则反映的是数据间一种内在的关联联系。发现数据之间的这种内在的联系,有利于决策者利用这些规则做出正确和合理的决策。
本文对关联规则和经典的apriori算法做了较深入的讨论,主要工作包括:
1.介绍分析了数据挖掘以及关联规则算法。
2.结合实例说明如何在图书数据库中实现关联规则挖掘。
关键词:图书管理 关联规则 数据挖掘

 

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